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CB Insights 日前发布了2019 AI 100 报告，在这份最有前景的 100 家 AI 初创公司名单上，商汤科技位列“全球 AI 独角兽”第一名。光环背后，是汤晓鸥、徐立们熊熊燃烧的野心。
上世纪 90 年代，来自中国的年轻人汤晓鸥在美国第一次接触到了人脸识别。汤晓鸥 1990 年从中科大毕业后，选择到美国深造，并在一年后取得罗切斯特大学硕士学位，1992 年他又到了计算机视觉（CV）研究的最高殿堂——麻省理工学院（MIT）攻读博士，在那里一待就是5年。
汤晓鸥谈及第一次到 MIT 的情景，“我加入的实验室做的是海底机器人，相当于在水下用声呐和视觉相机来探索海底世界。在我去之前，那个实验室刚刚发现了泰坦尼克号，所以我当时觉得这个很酷。”
商汤科技创始人&董事长 汤晓鸥教授
90 年代正处于人脸识别研究的高潮阶段，其标志性事件就是美国国防部下属的高级研究计划局 ARPA 成立了FERET（Face Recognition Technology）项目组，任务包括：资助若干项人脸识别研究、创建 FERET 人脸图像数据库、组织 FERET 人脸识别性能评测等。
该项目分别于 1994 年，1995 年和 1996 年组织了三次人脸识别评测，几种最知名的人脸识别算法都参加了测试，极大地促进了这些算法的改进和实用化。
从实验室到商汤
博士毕业后，汤晓鸥被邀请到香港中文大学信息工程系任教，继续从事计算机视觉相关领域的研究，培养出了一大批的 CV 人才。汤晓鸥教授于 2001 年 7 月建立香港中文大学多媒体实验室，从此港中文有了 CV 界黄埔军校的美誉。
2005 年起，汤晓鸥同时兼任微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组负责人。他在北京和香港两地工作，才两岁的儿子是他最深的牵挂。为了表达爱意并弥补无法时常陪伴孩子左右的不安，他开始频繁地给儿子拍摄照片，相册几乎涵盖了儿子成长的每个瞬间。
直到照片积攒到成千上万张时，他意识到分类成了难题，想在海量照片里找到某个时间段或某个有趣瞬间的照片非常困难。在 CV 技术还远没有今天成熟的时候，他决定一试，叫来几位学生开始研究名为 Photo Tagging 的课题，采用 CV 技术手段来给相册进行分类整理。
这是汤晓鸥利用人脸识别技术走向实际应用的开端。“我可以用人脸识别、人脸检测，用这种人工智能技术，帮助大家来管理、整理相册。”
2009年，汤晓鸥婉拒绝了微软的一再挽留，选择依托深圳先进院搭建联合实验室。这一年的汤晓鸥正式迈入了他学术生涯的巅峰，获电机及电子工程师学会（IEEE）推选为院士。
同年，汤晓鸥教授及其博士研究生何恺明，联同微软亚洲研究院的孙剑博士，凭论文“基于暗原色的单一图像去雾技术”夺得顶尖国际会议 IEEE 计算机视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”。该会议创办25年后，首次有亚洲学者获授这项最高殊荣。
而在2010年，汤晓鸥遇到了今后最重要的合作伙伴，同时也是他的学生徐立。
徐立是上海人，从小就是家长口中“别人家的孩子”，小学、初中，高中十二年，他多次代表所在学校参加上海市中小学数学奥林匹克竞赛，并多次获得金牌。正是得益于此，2000 年 18 岁的徐立被保送至上海交大计算机系就读本科，四年后他又一次被保送研究生。
2007 年硕士毕业后，徐立先后在摩托罗拉、欧姆龙、微软研究院等机构工作，从事计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发。但是，徐立并不满足，因为 2007 年后大数据、云计算、人工智能正高速发展。徐立清楚地知道，“深度学习是未来的方向，人脸识别大有可为。”
徐立心之所往的，正是被誉为 CV 界黄埔军校的香港中文大学多媒体实验室。于是，2010 年秋天，徐立毅然决然放弃一切工作，只身前往香港中文大学继续深造。从此，徐立将自己的命运紧紧地与人脸识别，与汤晓鸥教授连在了一起。
商汤科技联合创始人&CEO 徐立
在汤晓鸥等诸位老师的悉心指导下，徐立在图形识别方面的专业能力进步很快，其三个算法获得视觉开源平台 OpenCV 收录，L0Smoothing 为图形学期刊 TOG 五年论文引用之首（2011-2015）。
与此同时，港中大多媒体实验室也进入集中收获期，2011 年起实验室的几十位博士、教师开始研究深度学习。2011~2013 年间，实验室在计算机视觉领域两大顶级会议 ICCV 和 CVPR 上发表了 14 篇深度学习论文，占据这两个会议上深度学习论文总数（29篇）的近一半。
虽然这些研究成果还处在实验室阶段，但是当时的一个项目给了汤晓鸥团队信心，那是一个来自香港警方的项目，“一些高速行使的逃逸车辆，监控录像过于模糊，希望他们恢复出逃车辆的信息，警方愿意为服务埋单。”这种实践给予了团队巨大的成就感。
2014 年，人工智能被学界公认为将带来一场新的技术革命，国际科技巨头诸如微软、英特尔、谷歌、Facebook 纷纷加入战局。谷歌斥资 4 亿英镑收购只有 12 位员工的 DeepMind。要知道，这家公司没有具体产品，只从事深度学习的游戏研究。
2014 年初，Facebook 对外宣称，用 750 万人的数据对计算机进行训练后，其人脸识别准确率已接近人眼识别能力。而此时汤晓鸥团队用尽了几乎所有的资金和资源，才建立起 20 万人的数据库。
“只能赢不能输，Facebook是开源的，如果没有能赢过他们，就不能说服别人放弃开源的平台而选择我们。” 汤晓鸥背水一战。“好，既然硬件和数据库都不如对手，那就拼计算能力！”在硬件和数据库都不如对手的情况下，汤晓鸥改进了自己的算法。
不到两个月之后， 2014 年 3 月，其团队发布 GaussianFace 人脸识别算法，在 LFW 数据库上准确率达 98.52 %，在全球首次突破人眼识别能力。2014 年 6 月起，开始发表的 DeepID 系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至 99.55 %，开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。
在当时，汤晓鸥实验室的三个人脸识别算法占据了 LFW 识别率的前三名，而 Facebook 的 DeepFace 排在第四。港中大多媒体实验室与麻省理工、斯坦福等著名大学一道，入选世界十大人工智能先锋实验室。
2014 年 9 月，汤晓鸥团队参加了“人工智能奥林匹克” ImageNet 大赛，与包括百度、谷歌、微软在内的 37 个世界顶级团队竞争，取得了全球第二的成绩，谷歌是第一。但是汤教授认为，“其实在竞赛中，我们做到了的数据高于谷歌发布的成绩，所以只能屈居第二。”
计算机的识别准确率首次超过人眼，让汤晓鸥团队名噪一时，im体育平台登录合伙人牛奎光也慕名而来。牛奎光认为这是一个重要信号——意味着计算机视觉技术有可能商业化落地。他立即飞到香港，拜访汤教授。
在港中大多媒体实验室里，他看到五六个计算机识别技术的 Demo，研究方向有意识地与实际应用结合。比如一个 Demo 是把图片变成印象派画风，即现在流行的美图功能之一。研究团队还反复强调原创，“我们是底层算法突破的源头”。
而真正让牛奎光下定决心投资的则是徐立的“猫脑”、“猴脑”理论。
徐立解释道，如果说当下人工智能技术水平处于“猫脑”阶段，大部分公司正在做的就是“如何运用猫脑更完美地抓老鼠”；而他们的团队则是打造平台，把“猫脑”训练成“猴脑”，从本质上提升“大脑”的能力。大脑升级后，机器可以更快学习掌握更复杂技能。
在这次拜访之后，im体育平台登录掷出数千万美元，助推研究团队走出实验室，2014 年 10 月，商汤科技正式成立。im体育平台登录当时承担了不小的风险，毕竟2014 年 AI 行业还是冷门，谁也说不准，技术能否顺利转化为商业价值。
当听说汤教授要成立公司时，立马从实验室涌过来 50 多个学生，全部是博士、博士后。曾与汤晓鸥在微软研究院共事的杨帆也选择加入创业团队，还带去了一大波自己的清华学生。
很快，以汤晓鸥教授为核心的联合创始人团队组建了起来。
徐立，香港中文大学博士，联合创始人&CEO；徐冰，香港中文大学博士，联合创始人&副总裁；杨帆，清华大学硕士，联合创始人&副总裁；徐持衡，清华大学，联合创始人&CTO，90后创业者；林达华，麻省理工学院博士，联合创始人&港中大-商汤联合实验室主任。
不止是人脸识别
商汤科技成立伊始，汤晓鸥对于他的人脸识别技术有着十足的把握，先后拿下小米、华为、美图秀秀以及 FaceU、Snow 等客户。由于商汤科技主要从事 To B 业务，多隐身于幕后，一直未为人所知，实际上，其服务人群量已达亿级规模。
比如，融360 在 2015 年 5 月联合商汤科技推出名为“天机”的风控系统,从用户身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度进行信用评分，再根据分值向放贷机构提出放款建议。
2015 年 8 月小米推出的操作系统 MIUI7，其中发布的宝宝相册，正是联手商汤科技共同打造的新卖点。“宝宝相册中采用的人脸识别技术，主要在于三个核心算法：一是检测图库中的同一张脸，二是识别这张脸的特征,三是聚类相同的脸孔。” 汤晓鸥在多年前的夙愿得以达成。
中国移动也在 2015 年开始全面实行实名认证，主要通过身份证 OCR 识别以及人脸识别两大技术实现。在中国移动的两项公开招标中，商汤科技最终在数十家竞标公司中胜出。
值得一提的是，商汤科技的商务团队起初不过四五人，在公司忙于接待问询的客户，直到 2015 年底才开始有针对性地开发行业客户。
但商汤的目标不局限于一家人脸识别公司，而是致力于打造深度学习平台，要做“全能型”选手。徐立每次都会不厌其烦地解释，“我们是中国拥有原创技术的人工智能平台公司，不是一家人脸识别公司。”
2014-2016年，商汤科技主要投向两个地方：一是“人才垄断”，徐立找来这个领域所有能找到的顶尖科学家，垄断了 150 多位深度学习方向的博士；二是搭建硬件计算平台，从英伟达买入 6000 多块 GPU，自建超算中心。
深度学习有三个大核心要素：一是深度学习的算法设计；二是高性能的计算平台；三是大数据。其中，大数据对于服务人群达亿级以上的商汤来说，完全不是问题，商汤的原创算法也得到了国际上的认可，所以关键就在于计算平台。
汤晓鸥认为，由于谷歌、Facebook 等巨头的开源，使得人工智能、深度学习的门槛变得很低。很多技术人员利用谷歌、Facebook 的开源系统来训练模型，做应用。
但是，使用谷歌、Facebook 开源系统有许多的限制，还要受到开源系统的控制。这对有志于做大事的商汤来说是不行的。所以商汤科技自建超算中心，研发深度学习平台，砸钱自己搭建底层框架。就好比一家软件公司宣布，要在 Windows 之外单独开发一套操作系统。
商汤科技刚成立时，一开始没有 GPU 集群，往往要等一个月才能验证一个结果。在 2014 年 5 月，百度构建了当时世界最快的超算平台 MINWA，实现 144 个GPU连接。
仅仅一年后，商汤科技建设的深度学习超算平台 DeepLink，200 块 GPU 的连接为当时全国最大，以前耗时一个月的运算只需 5-6 个小时即可完成。2015 年 11 月，商汤科技深度学习框架 SenseParrots 也已成功搭建，并且做出了谷歌 Tensorflow 当时无法支持的功能。
2015 年，商汤在全球顶级计算机视觉学术会议 CVPR 入选论文 9 篇；在 ImageNet 国际计算机视觉挑战赛中获检测数量、检测准确率两项世界第一，成为首个夺冠的中国企业。
ImageNet 竞赛的夺魁，证明了商汤科技在两大领域的实力，“第一，我们脑子确实造得好；第二，超算平台能力强。” 徐立相当自豪。
到 2017 年，商汤深度学习超算中心拥有超过 6000 块 GPU。目前商汤的超算平台可承载超 14000 片 GPU，是亚洲规模最大的 AI 超算平台，依托深度学习训练框架 SenseParrots，支持千卡并行训练、千亿级参数模型、百亿训练样板、亿级类别分类任务。
依托于强大的深度学习平台和超算中心，商汤研发了一系列 AI 技术，包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，已经在智慧城市、智能手机、互动娱乐及广告、汽车、金融、零售、教育、地产等多个行业得到应用。
在汤晓鸥看来，并不存在 AI 这个行业，只有 AI+这个行业。AI 需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。商汤独创了“1（基础研究）+1（产品结合）+X（行业伙伴）”模式，以原创技术为基础，借助核心平台化能力多元赋能多个行业。
在基础研究方面，商汤先后与香港中文大学、清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学建立联合实验室或开展科研合作。联手阿里巴巴及香港科技园联手成立 AI 实验室。2018年，商汤科技及联合实验室共有 44 篇论文入选 CVPR 会议，37 篇论文入选 ECCV 会议，累计入选计算机视觉顶会论文数量高达 81 篇。
2018 年 2 月，商汤科技与麻省理工学院宣布成立人工智能联盟，致力于共同促进人工智能的研究。商汤也是全球首家参与 MIT Intelligence Quest 计划的公司。
2018 年 4 月，商汤与华东师范大学等共同发布全球第一本人工智能高中教材，并与清华大学附中、上海交大附中等 40 所国内重点中学签约，开设人工智能基础课程，推动 AI 在教育行业的落地。
2018 年 9 月，商汤获中国科技部授予国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台，其它四个国家 AI 平台分别为百度、阿里云、腾讯、科大讯飞。
做赚钱的独角兽
2016 年上半年，商汤科技开始引入职业经理人参与公司管理，包括商务、HR、法务、财务、市场、PR等，每一个核心岗位，都是从大公司来的高管。用更多现代化的管理手段去调整公司架构，把产研和销售渠道打通，建立起规模化的销售团队。
在行业落地方向上，商汤目前专注于安防监控、金融、手机、移动互联网和深度学习芯片五大垂直领域。商汤以 B2B2C 的商业模式，与各行业领军企业合作，共同推进人脸识别在各行业的应用和变现。
“在垂直领域方面，商汤的打法是先找头部公司，摸索 AI 技术落地，从项目到产品；然后再垂直打通某个行业生态，做平台化。以安防领域为例，当我们把前端摄像头、后端云平台甚至芯片整个链条都打通，那就能做到最大的行业技术平台。” 联合创始人杨帆解释道。
目前，商汤在 SenseParrots 平台、超算中心、以及其他 AI 产品基础上，结合智能手机、智慧城市、智能汽车、医疗、零售、教育、互动娱乐等 18 个行业应用场景，推出相应的行业解决方案，加速其技术和产品在场景里落地。
自2015年以来，商汤手机业务硕果累累，国内出货量前四的华为、小米、OPPO、vivo均是商汤的客户。商汤科技提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜、背景虚化、智能相册等影像技术。
例如，商汤科技利用人工智能手段，采用SensePhoto手机图像处理解决方案，为OPPO手机提供了人像拍照、双摄方案、人脸聚类相册等功能。
商汤也是目前国内最大的互联网视频及直播平台供应商，服务 90 %以上的直播和短视频分享平台。例如，商汤基于人脸关键点检测跟踪技术，为抖音、新浪微博、FaceU、B612 等实现脸部特效、美颜、手势识别、前背景分割等功能。
金融也是商汤最早涉足的领域之一，商汤科技以领先的证卡 OCR 识别、人证比对以及活体检测等技术，服务多家银行、互联网金融公司和移动运营商。目前，商汤科技为超过 4 亿人提供“刷脸”认证服务，业务量在 AI 创新企业中处于领先地位。
商汤还为零售商提供 SenseGo 智慧商业解决方案，与苏宁未来店合作，实现了用户从刷脸入店到结账付款仅需“刷脸”一个步骤，进店人脸识别不超过 0.5 秒。
在 2018 年 4 月举办的商汤科技人工智能峰会上，商汤以原创 AI 技术赋能百业，发布了多个最新产品：增强现实黑科技 SenseAR，智慧城市、平安城市解决方案 SenseFace 3.0 和 SenseFoundry，以及智能汽车产品驾驶员监控系统 SenseDrive DMS 等。
早在 2017 年 11 月，商汤科技与上海市政府签署战略合作框架协议，表示 五年内在沪投资不低于 60 亿元，形成人工智能产业聚集效应，并将全球研发总部落户上海，建立规模超过 1000 人的研发团队。此项协议达成后，商汤已经与上海仪电、上海临港等签署战略合作。
SenseDrive DMS 是商汤科技发布的首款智能汽车产品驾驶员监控系统，通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合，实现对驾驶员疲劳驾驶、驾驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒，为驾乘安全保驾护航。
目前在上海各区的上百条“驿动班车”线路中，已有 38 条线路车辆完成了智能化改造，搭载商汤科技“智能车舱”后，即可实现驾驶员身份识别，疲劳、分心等状态实时监测与提醒。
而商汤科技的更大目标是自动驾驶。2017 年 12 月，商汤科技宣布与本田汽车签订长期合作协议，共同深耕自动驾驶技术，双方将基于本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技的视觉算法和开发平台，共同打造适合乘用车场景的 L4 级自动驾驶方案。
商汤表示，2017 年公司已经实现全年整体盈利，收入来源主要有三大块：智能安防、金融、手机移动互联网。汤晓鸥认为，“学术的东西，如果不能落地也没有什么用，好在我们不是烧钱的公司，是能赚钱的公司，可以自负盈亏，我们的融资不是用来烧的，而是做伟大的事。”
商汤的投资人中除了有首轮投资人 im体育平台登录，还有鼎晖、晨兴、光际、淡马锡、Tiger、Star VC，以及阿里巴巴、苏宁、高通、万达集团等战略合作伙伴，最新一轮是软银的 10 亿美金。目前商汤仍是全球估值最高的人工智能公司。
不仅如此，商汤科技已经开始对外输血，进行投资布局。目前商汤对外公布的投资项目包括 51VR、禾连健康、苏宁体育、影谱科技等，计划投资领域还包括 AI芯片、医疗、物联网、手机和互联网、游戏等。
商汤科技对外投资版图
有了资本的助力，以及深度学习平台和超算中心的搭建，自 2018 年以来，商汤科技全面布局平台化的规划路线，依托商汤人工智能平台，不仅实现了从技术、数据到产业落地的有效闭环，为自身创造了持续盈利能力，更成功搭建起平台化的行业参与模式。
当平台化的产业能力逐渐形成，很多算法生产的环节能够标准化生产，今天商汤才有机会做长尾的事情。高通全球副总裁沈劲，去年在与商汤达成了全面战略合作后曾表示，“像商汤这样的巨头，它将会成为并正在成为一个人工智能平台级的公司，它是一座‘发电厂’。”